Programas de Actualización

Análisis de Datos usando Excel

Capacítate y adquirirá los conocimientos necesarios para utilizar eficientemente la herramienta de Microsoft Excel. Aprende a realizar análisis y elabora gráficos, indicadores, formatos condicionales y elabora medidas para la gestión eficiente de la información.

Modalidad: Online

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Acerca del programa

El participante estará capacitado en el manejo y tratamiento de datos, donde podrás diseñar, generar e interpretar la información usando la herramienta Excel, facilitando con ello la toma de mejores decisiones de negocio.

Inicio: Cada mes
Duración: 30 Horas Académicas

¿A quiénes está dirigido?

  • Estudiantes y egresados de Senati
  • Estudiantes y profesionales técnicos y/o universitarios
  • Público en general que desea capacitarse

Certificación

  • Constancia por cada curso aprobado.
  • Certificado a nombre de SENATI por concluir la totalidad de horas del programa.
  • Programa de Actualización en Análisis de datos usando excel.

Requisitos

  • Contar con dispositivo con conexión a internet.

El programa está formado por los siguientes cursos

  • Análisis de datos con tablas dinámicas y gráficos dinámicos

    Tablas Dinámicas
    • Generar Tablas Dinámicas.
    • Opciones de Tablas Dinámicas.
    • Modificación de botones.
    • Interactuar con la Tabla
    • Aplicar formatos a la Tabla Dinámica.
    • Resumen. Preguntas y Respuestas.

    Configuración de Tablas Dinámicas
    •Configurar los campos Filtro de Informes.
    • Etiqueta Fila.
    • Etiqueta Columna.
    • Configurar el campo de datos de la Tabla.
    • Autoformato de la Tabla.
    • Campos calculados.
    • Resumen. Preguntas y Respuestas.

    Origen de Datos en Tablas Dinámicas
    • Importar datos de otras aplicaciones.
    • Exportar a formato XML.
    • Reportes de datos en la Web.

    Gráficos Dinámicos
    • Gráficos Dinámicos.

    Funciones de Base de Datos
    • Características de Gráficos Dinámicos.
    • Limitaciones en Gráficos Dinámicos.

  • Herramientas de análisis en Ms Excel

    Formatos Personalizados
    • Formato condicional.
    • Creación de un registro de notas.

    Análisis avanzado de Datos
    • Formato como tabla.
    • Utilidad de Consolidación y de Referencia 3D.
    • Utilizar las herramientas de datos.

    Análisis Financiero
    • Uso de funciones financieras.
    • Desarrollo de proyectos con Funciones Financieras.

    Análisis Estadístico
    • Herramientas de análisis estadísticos.
    • Estadística descriptiva para el análisis de datos en MS Excel.
    • Definición y resolución de problemas con SOLVER.
    • Resumen. Preguntas y Respuestas.

    Funciones Anidadas y Condicionales Avanzadas
    • Fundamentos de funciones anidadas.
    • Funciones anidadas avanzadas.
    • Funciones condicionales avanzadas.
    • Resumen. Preguntas y Respuestas.

  • Herramientas de gestión de datos en Ms Excel

    Importar y Exportar Datos I
    • Importar datos de otras aplicaciones.
    • Exportar a formato XML.

    Importar y Exportar Datos II
    • Exportar a formato XML
    • Reportes de datos en la Web.

    Auditoria de fórmulas y Base de Datos I
    • Importancia y Validación.
    • Subtotales, filtros y consolidación de datos.
    a) Auditoria de Fórmulas.
    b) Definición de Base de Datos.
    c) Resumen. Preguntas y Respuestas.

    Auditoria de fórmulas y Base de Datos II
    • Subtotales
    a) Aplicar subtotales a listas en todos los niveles.
    b) Manejo de los niveles de esquema.
    c) Filtrar Datos.
    • Consolidación de datos.
    a) Consolidar datos de varias hojas y de una sola hoja de cálculo.
    b) Vinculación de datos.
    • Resumen. Preguntas y Respuestas.

    Grupos de Datos
    • Aplicación de hojas vinculadas.
    a) Trabajar con grupos de datos.
    b) Trabajar con plantillas y hojas vinculadas.
    c) Ampliación del uso de funciones de cálculo.
    d) Resumen. Preguntas y Respuestas.

  • Herramientas de la Inteligencia de Negocios

    Introducción a la Inteligencia de Negocios
    • Utilizar cubos OLAP
    1. Inteligencia de Negocios.
    2. Data warehousing y OLAP.
    3. El Proceso de Data warehousing.

    Microsoft Power Query
    • Utilizar Herramientas Power Query.

    1. Microsoft Query.
    2. Fusionar Tablas.
    3. Conectarse a una base de datos deAccess.
    4. Conectarse a una base de datos de SQL Server.
    5. Agrupar Datos.

    Microsoft Power Pivot
    • Utilizar herramientas Power Pivot.

    1. Introducción a Power Pivot.
    2. Modelado de Datos.
    3. Introducción a DAX. o Funciones de Excel presentes en DAX.
    4. Inteligencia de Tiempo. o Crear una Tabla Calendario.
    5. KPI.
    6. Analizar datos con Power Pivot.

    Microsoft Power View
    • Utilizar Herramientas Power View.

    1. Introducción a Power View.
    a) Tipos de visualización de Power View.
    2. Tablas en Power View.
    3. Gráficos de Power View.
    4. Mapas en Power View.
    5. Filtrar y resaltar datos.
    6. Segmentaciones de datos.

    Microsoft Power Map

    • Utilidad de las Herramientas Power Map.
    1. Introducción a Power Map.
    2. Crear mapas 3D.
    3. Cambiar el aspecto de los mapas 3D.
    4. Navegar geográficamente con los datos.

    • Utilidad de las Herramientas Power Map.

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